陕西安康：为群众发放“爱心药”******

　　【抗疫中，我们众志成城㊺】

　　光明日报记者 李洁 张哲浩 光明日报通讯员 张昊

　　“您好，这是政府发的药，小白袋是发烧的时候吃一颗，黄袋子是全身疼时才吃一颗，千万不能吃错了，有啥问题先给我打电话再吃……”1月6日，陕西省安康市汉滨区叶坪镇卫生院妇幼专干张荣新、镇民政所干部雷天坤挨家挨户一边发放免费药品，一边再三叮嘱。

　　不仅仅是叶坪镇，为最大限度满足群众用药需求，汉滨区多方筹措，在紧急采购132万元感冒退烧类药品保障基层医疗机构用药的同时，通过民政、慈善等部门采购和干部职工捐赠，组织了价值48万元的退烧、止咳、抗病毒、抗菌类等26种药品，下发到辖区37个镇卫生院，专门用于五保老人、留守儿童等弱势群体的免费供药。

　　“我们按照分批发放、逐步到位的原则，要求卫生院和村医务室对感染新冠病毒的特殊人群对症开处方、免费供药。”安康市汉滨区卫生健康局局长胡登基说。此外，安康市各药企也纷纷参与医药物资保障工作，为群众发放“爱心药”。

　　“每人可在门店免费领取6粒布洛芬和一袋维C银翘片，60岁以上的老人，优先发放。”1月6日，在位于安康城区党校路南苑国际小区楼下的朋成大药房内，药剂师庞贞珍一边招呼着进门的群众，一边熟练地发放着药品。

　　“我们最近在厂家蹲点采购了一批药，计划将100万余粒布洛芬片和10万袋维C银翘片，免费在13家连锁门店进行发放，以解群众的燃眉之急。”安康市朋成医药连锁有限公司董事长刘朋成说。

　　《光明日报》（ 2023年01月10日 04版）

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟